台大財務金融系及經濟系特聘教授、國發會前主委管中閔23日指出,全球進入工業4.O時代,這是個快速變動時代,是數位時代,也是數據時代,他認為在萬物皆可連的時代,數據最重要,但如何懂得大數據分析,是企業轉型升級的利器。

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管中閔是在23日應邀在「2017台商產業轉型升級峰會」上,以「產業轉型升級新契機:從數據分析出發」為題,發表專題演講時,作上述表示。客1對1英語補習班課程 苗栗製化行銷成趨勢

管中閔指出,數據分析之所成為台灣轉型升級的機會,主要是全球已進入第4次工業革命,也就是工業4.0時代,這個時代與上世紀70年代資訊科技化時代不同點,在於現在工業4.0革命,是一個萬物皆可連的時代,也因此數據就顯得很重要,但光有大數據還不夠,最重要是要能分析,透過大數據的分析,才能對產業轉型升級起到作用,找到升級的機會。他說,進入互聯網,移動裝置時代,數據不再是數據,因為從客戶端發出的信息,可以據此分析客戶的消費行為,據此展開客多益補習班介紹 嘉義製化或個人化行銷,甚至數據分析放到產業,就是整個價值的提升,透過分析可以優化決策。不過,大數據分析要發揮先知之明,需從數據取得、數據的綜整、產業運用等各面屏東多益補習班比較向,來解析他是屬於那一類型的數據分析。有的數據分析呈題描述性、有的是診斷性,但數據分析最關鍵是要能有預測性、指導性,如此才能在未來市場發展中,據此制定戰略,這才是數據分析的最終結論。所以數據分析要有預測性、指導性,才能創造價值。精準掌握消費需求他指出,大數據做出可預測性分析,有效協助企業找到創新的來源,推出新產品與服務,更有助迎接下一個時代。因為隨著客製化、個人化的零售新時代來臨,企業不再只是降低成本、改變產品。他指出,大數據時代已經來臨了,且數據分析已在產業應用發生作用,像是可以發現許多電商平台,在不同地區會出現不同的頁面設計及商品的排序,這都是企業利用社群網站數據及過去購買記錄,去分析消費行為所進行的精準行銷,而未來個人化、客製化將成為零售常態。也因此,面對數位時代來臨,如何利用大數據,精準掌握消費者,還有將大數據分析導入製造業,在製造智慧化、製造過程優化,讓生產過程零故障、零意外,也是未來企業在利用大數據轉型升級重要契機。總的來說,管中閔認為,數據不會產生功能,而是要經過適度分析,數據分析是市場供給與需求的關鍵,也是產品與服務的連結,如何讓數據分析,達到預測性及指導性,縮短產業轉型升級摸索之路,數據分析扮演重要角色。(旺報)推薦 雅思 補習班 高雄




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